Аннотация

Картофель является одной из основных сельскохозяйственных культур во всем мире и приносит доход мелким фермерам, а также является основным компонентом рациона сельских жителей, особенно в развивающихся странах. В Перу спрос на картофель фри в традиционных ресторанах, куриных блюдах-гриль (“Pollerias”) и ресторанах быстрого питания растет с каждым днем. Однако предложение покрывается импортным предварительно обжаренным картофелем. В течение вегетационных сезонов 2019-2020 и 2020-2021 годов десять клонов картофеля принадлежат программе селекции Международного центра картофеля (CIP), а два перуанских сорта, используемых для жарки в качестве контрольных, UNICA (CIP392797.22) и INIA 303-CANCHAN (CIP380389.1), были протестированы в 13 испытаниях на полях фермеров, расположенных на севере, в центре и на юге Перу с использованием рандомизированного блочного метода с тремя повторениями 150 растений. Степень поражения фитофторозом и урожайность оценивали в полевых условиях, а содержание сухого вещества и редуцирующих сахаров определяли с помощью лабораторных тестов. Клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 были отобраны за высокий уровень устойчивости к фитофторозу, урожайность более 30 т / га, содержание более 20% сухого вещества, менее 0,20% редуцирующих сахаров и отличное качество для приготовления картофельных палочек фри. Отобранные клоны были зарегистрированы в официальном реестре сортов Перу как новые сорта. Уровень жизни мелких и средних картофелеводов может быть улучшен за счет производства этих новых сортов, которые поддерживают здоровье производителей и потребителей, а также окружающую среду. Новые сорта картофеля могут использоваться в качестве исходных в селекционных программах по всему миру.

Введение

Картофель (Solanum tuberosum L.) является третьим растительным продуктом, потребляемым в мире после риса и пшеницы (Devaux et al., 2014, 2021). Перу является первым производителем картофеля в Латинской Америке и производит 5 331 000 тонн картофеля в год при урожайности 16,50 т / га. Этой культурой засеяно почти 330 000 гектаров, в основном в высокогорье, которая повышает устойчивость фермеров к изменению климата, способствует продовольственной безопасности и является основным продуктом питания для мелких фермеров (MINAGRI 2020). Популярные перуанские сорта картофеля, известные как Канчан, Юнгай и УНИКА, занимают более 50% посевной площади (Pradel et al., 2017). Однако они восприимчивы к фитофторозу (LB), распространенность которого увеличивается из-за изменения климата (Litschmann et al., 2018). Международный центр картофеля (CIP) разработал клоны картофеля с высоким уровнем устойчивости к фитофторозу, высокой урожайностью, лучшими агрономическими характеристиками и высоким потенциалом для выпуска в качестве сортов. Они принадлежат к генетической популяции, известной как популяция B (Landeo et al., 1995, 1997, 2000; Керру и Аканда 2005), которые, помимо устойчивости к LB, обладают хорошим качеством для промышленной переработки, особенно для производства картофеля фри и чипсов. Эти клоны могут процветать в различных агроэкологических условиях (Gonzales et al., 2011; Landeo et al., 2008; Zuñiga et al., 2018; Bajgai et al., 2018; Abebe et al., 2013).

Картофель выращивают в основном в высокогорье Перу (90%), где урожайность низкая из-за восприимчивости сортов к фитофторозу. Производство картофеля коммерциализировано, в основном для употребления в свежем виде, и только 4% перерабатывается, особенно для приготовления картофеля фри. В настоящее время для приготовления картофеля фри используются такие сорта, как INIA 303-CANCHAN и UNICA (Gastelo et al., 1991; Gutierrez et al., 2007), но они нестабильны по содержанию сухого вещества и сахаров, что влияет на цвет и хрусткость при жарке. В 2019 году из Нидерландов, Германии и Соединенных Штатов было импортировано 33 000 тонн замороженного предварительно обжаренного картофеля на приблизительную сумму 30 миллионов долларов (Devaux et al., 2010; MINAGRI 2020; Ordinola and Devaux, 2021; Ramos, 2022). Сорта картофеля, используемые в индустрии жарки, должны иметь высокий процент сухого вещества (> 20%), низкое содержание редуцирующих сахаров (<0,20%) и оптимальный цвет при жарке (Nawaz et al., 2021; Abong et al., 2009; Naeem и Caliskan, 2020; Das et al., 2021; Pumisacho и Sherwood, 2000). Темный цвет при жарке и неприятный вкус не нравятся потребителям. Это происходит при высоком содержании редуцирующих сахаров и обжаривании при высоких температурах, поэтому сахара вступают в реакцию со аспарагином, аминокислотой, присутствующей в клубнях, вызывая “реакцию Майяра” (Wiltshire and Cobb, 1996; Pandey et al., 2009), придавая картофелю темный цвет.

Содержание сухого вещества и редуцирующих сахаров зависит от генотипа, зрелости, температуры, внесения удобрений и хранения клубней (Kumar et al., 2004). Содержание сухого вещества важно, поскольку оно коррелирует с поглощением масла. Более высокое содержание сухого вещества коррелирует с более низким поглощением масла (Guido and Mamani 2001). В процессе жарки амилоза и амилопектин, присутствующие в сухом веществе, способствуют образованию защитного слоя, предотвращающего попадание масла во время жарки (Borruey et al. 2000; Severini et al. 2005).

Содержание редуцирующих сахаров увеличивается при низких температурах, которым могут подвергаться клубни, в полевых условиях, когда они выращиваются в высокогорьях с низкими температурами, или когда они хранятся в холодильной камере до обработки (Morales-Fernandez et al. 2015; Hasbún et al. 2009). Редуцирующие сахара оказывают значительное влияние на качество жареного картофеля, поскольку они тесно связаны с темным цветом обжарки (Van der Plas, 1987; Притчард и Адам, 1994; Морено, 2000). Для получения хорошего качества обжарки рекомендуется, чтобы содержание редуцирующего сахара составляло менее 0,20% от веса свежего картофеля (Rodríguez and Wrolstad, 1997; Feltran et al., 2004).

Урожайность этих сортов должна быть стабильной. AMMI (аддитивные основные эффекты и мультипликативное взаимодействие) – это метод определения стабильности с помощью основных компонентов, значения стабильности AMMI и индекса стабильности урожайности (Darai et al. 2017; Farshadfar 2008; Farshadfar et al. 2011; Bose et al. 2014; Purchase et al. 2000; Gauch 1992).

Использование этих новых сортов, выведенных CIP, может стать отличной альтернативой решению проблемы урожая картофеля в Перу и других странах Латинской Америки, Африки и Азии, которые сталкиваются с аналогичными проблемами.

Целью этого исследования было получение сортов картофеля с высокой устойчивостью к фитофторозу, высокой урожайностью и превосходным качеством для приготовления картофеля фри, характеристик, которые позволяют фермерам получать более высокие доходы главным образом за счет снижения производственных затрат, увеличения урожайности, лучшей цены на рынке переработки, а также сохранения окружающей среды и здоровья человека за счет меньшего использования пестицидов (Islam et al. 2022; Gastelo et al. 2021).

Материалы и методы

Использованный генетический материал

Десять клонов картофеля, полученных в рамках программы генетического улучшения CIP, принадлежащих к генетической популяции B, субпопуляции B3, селекционному циклу 1 (4 клона) и селекционному циклу 2 (6 клонов), были оценены в вегетационный период 2019-2020 годов. Восемь клонов, отобранных из десяти первоначально протестированных, были оценены в вегетационный период 2020-2021 годов (таблица 1). Эти клоны обладают высоким уровнем устойчивости к фитофторозу, высокой урожайностью и высоким качеством для жарки во французском картофеле фри. В качестве контроля использовали INIA 303-CANCHAN и UNICA, два популярных перуанских сорта картофеля, известных своей восприимчивостью к LB и их использованием при переработке для приготовления картофеля фри.Таблица 1 Характеристики картофельных клонов, использованных в данном исследовании

Таблица 1 Характеристики картофельных клонов, использованных в этом исследовании

Клоны	Популяция	Родители		Цвет кожурыa	Цвет мякотиa	Форма клубняa	Глубина глазковa	Устойчивость к фитофторозуb	Картофель фриc		Вегетационный период
		Родительница	Мужской родитель						HYO	LAM	2019–2020	2020–2021
CIP391046.14	B3C1	CIP386209.1	CIP387338.3	Cr	Ye	Ov	S	R	2	2	X
CIP391058.175	B3C1	CIP387170.16	CIP387338.3	Cr	Ye	Ov	S	R	1	2	X	X
CIP392617.54	B3C1	CIP387341.1	CIP387170.9	Cr	Cr	Ov	S	R	1	2	X
CIP392650.12	B3C1	CIP387181.7	CIP387170.9	Cr	Cr	Ob	S	R	1	1	X	X
CIP393077.159	B3C1	CIP387348.20	CIP389746.2	Cr / Pi	Cr	Ov	S	R	1	2	X	X
CIP393371.164	B3C1	CIP387170.16	CIP389746.2	Cr / Pi	Cr	Ob	S	R	1	2	X	X
CIP395123.6	B3C2	CIP393046.7	CIP393079.4	Cr / Pr	Ye	El	S	R	1	1	X	X
CIP396026.101	B3C2	CIP392633.4	CIP393280.64	Pi	Cr	Ov	S	R	1	1	X	X
CIP396034.103	B3C2	CIP393042.50	CIP393280.64	Pi	Ye	Ov	S	R	1	2	X	X
CIP396036.201	B3C2	CIP393077.51	CIP393382.64	Красный	Cr	Ob	S	R	1	2	X	X
CIP380389.1 INIA 303-CANCHAN	Проверить	(Bl-1)2	Мурильо III—80	Красный	Cr	Ov	S	S	2	1	X	X
CIP392797.22 UNICA	Проверить	CIP387521.3	APHRODITE	Красный	Cr	Ob	S	M	2	1	X	X

1. HYO = Уанкайо; LAM = Ла Молина, Cr = Кремовый, Pi = розовый, Pr = фиолетовый, Ye = Желтый, Ov = Овальный, Ob = Продолговатый, El = Эллиптический, S = поверхностный, R = Устойчивый, M = Умеренная устойчивость
2. ^a = Ортис и Уаман (1994)
3. ^b = CIP 2014, Gastelo et al. (2016a, b, c, d
4. ^c = USDA Цвет картофеля фри: от 1 отличного цвета до 5 очень темных цветов

Описание экспериментальных площадей

В пяти регионах Перу (Кахамарка и Ла Либертад на севере, Уануко и Хунин в центре и Арекипа на юге) было проведено тринадцать испытаний: шесть (вегетационный период 2019-2020 годов) и семь (вегетационный период 2020-2021 годов), все они проводились на разных высотах, широтах, температуре, количестве осадков и относительной влажности (таблица 2).Таблица 2 Населенные пункты Перу, где испытания проводились в вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 гг.

Таблица 2 Населенные пункты Перу, где испытания проводились в вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 гг.

Сайт	Район	Провинция	Регион	Высота над уровнем моря	Широта	Долгота	Сезон	Агроэкологическая зона (IIASA / FAO 2012)	Температура oC.a		Количество осадков, ммв год	Относительная влажность, %a
									Минимум	Максимум
Чугай	Чугай	Sanchez Carrión	LLB	3712	7 ° 46’53″С	77°52’06″С	Январь 2020—июнь 2020	В тропических высокогорьях более 3500 мас. л.	1	30	950	80
							Ноябрь 2020- май 2021		1	29	1000	85
Yanac	Huamachuco	Sanchez Carrión	LLB	3069	7 ° 47′ 3″ С	77° 58′ 22″ W	Ноябрь 2020- май 2021	Тропическое высокогорье	1	25	660	76
La Paccha	La Paccha	Chota	CAJ	3430	6 ° 29’49″ю.ш.	78°27.643’ O	Декабрь 2019- май 2020	Тропическое высокогорье	5	26	1500	85
							Ноябрь 2020- май 2021		4	25	1300	90
Чинчао	Чинчао	Huanuco	HCO	2540	9 ° 48’5,9″ С	76 ° 4’13.26″С	Январь 2020—июнь 2020	Высокогорье тропиков, обильные дожди, высокая относительная влажность, высокая распространенность фитофтороза	9	26	1600	90
							Ноябрь 2020- апрель 2021		10	25	1300	84
Quilcas	Quilcas	Huancayo	ИЮНЬ	3330	11 ° 56’17″С	75 ° 15’40″O	Январь 2020—июнь 2020	Тропическое высокогорье	10	30	1250	73
Jauja	Jauja	Huancayo	ИЮНЬ	3390	11 ° 46’30” С	75°30′0″ W	Ноябрь 2020- май 2021	Тропическое высокогорье	3	24	868	74
Majes	Majes	Caylloma	ARQ	1420	16 ° 21’46″С	72 ° 11’27″O	Январь 2020—июнь 2020	Среднегорный тропический климат, засушливый летний сезон	9	25	20	69
							Август 2020—январь 2021	Среднегорный тропический климат, засушливый зимний сезон	11	26	15	58
							Февраль 2021—июнь 2021	Среднегорный тропический климат, засушливый зимний сезон	10	25	S	60
Санта-Рита	Санта-Рита	Арекипа	ARQ	1268	16 ° 29’35” С	72°11′20″ O	Февраль 2020—июнь 2020	Среднегорный тропический климат, засушливый летний сезон	11	28	10	58

1. Регион = CAJ (Кахамарка), HCO (Уануко), JUN (Хунин), ARQ (Арекипа), LLB (Ла Либертад)
2. ^{Данные a} были взяты с портативной метеостанции (регистратора данных HOBO), установленной в период проведения полевых испытаний http://es.climate-data.org/location/4353 /

Полевые испытания и экспериментальный дизайн

Все эксперименты проводились на полях фермеров и осуществлялись при содействии наших местных партнеров и коллаборационистов. Экспериментальные участки были организованы в рандомизированный полный блок с тремя повторениями по 150 растений в каждом, распределенный в шесть рядов по 25 растений в каждом экспериментальном блоке. Расстояние между рядами составляло 1,00 м, а между растениями – 0,30 м. Внесение удобрений корректировали на основе результатов анализа почвы в каждом эксперименте и использовали дозировку NPK 200-220-180 кг/га с добавлением нитрата аммония (NH₄), ₂HPO₄, диаммонийфосфата ((NH₄)₄) и сульфата калия (K₂SO₄) в качестве источников NPK. Борьба с вредителями проводилась в соответствии с пораженностью насекомыми. На клонах использовали только два спрея с контактными фунгицидами (Mancozeb), в то время как на контрольных сортах INIA 3030-CANCHAN и UNICA применяли восемь спреев ([Mancozeb+ (Пропинеб + Цимоксанил)]. Все пробы проводились в сезон дождей, за исключением Арекипы, где применялся дождевальный полив. Сбор урожая проводили через 120 дней после посадки. Другие агротехнические мероприятия проводились в соответствии с местными обычаями.

При сборе урожая регистрировали количество собранных растений, а также количество и массу товарных (> 60 г) и нетоварных клубней на экспериментальную единицу, вручную убирали четыре центральных ряда, оставляя неубранным одно растение по краям рядов для устранения влияния границ и межплощадочных эффектов (27,60 м²), затем рассчитывали урожайность товарных клубней (MTY) в тоннах с гектара (т/га). Кроме того, образцы клубней использовались для лабораторных тестов сухого вещества, снижения содержания сахара и цвета картофеля фри при жарке.

Определение фенотипической стабильности для получения товарного урожая клубней (MTY)

Фенотипическую стабильность товарного урожая клубней (MTY) у восьми клонов и двух сортов, использованных в качестве контроля, оценивали в течение двух вегетационных периодов с использованием метода аддитивного основного эффекта и мультипликативного взаимодействия (AMMI) (Gauch and Zobel, 1988; Gauch, 1992), который объединяет дисперсионный анализ (ANOVA), анализ основных компонентов (PCA), значение стабильности AMMI (ASV) (Purchase et al.,2000) и индекс стабильности урожая (YSI) (Bose et al. 2014); в этом исследовании YSI был идентифицирован как MTYSI (индекс стабильности урожайности товарных клубней).

Модель AMMI:

ASV использовали в качестве количественного показателя стабильности для отбора генотипов в соответствии с их устойчивостью к MTY, которая определялась с использованием формулы, предложенной Purchase et al. (2000). Стабильные генотипы – это те, которые имеют самое низкое значение ASV.

Для отбора стабильных клонов с самым высоким выходом товарных клубней мы использовали индекс стабильности MTY (MTYSI). Более низкие значения указывают на стабильность и высокий MTY.

MTYSI определяли по следующей формуле (Bose et al., 2014):

Подтверждение устойчивости к LB

Устойчивость к фитофторозу была подтверждена в сезонах выращивания 2019-2020 и 2020-2021 гг. Испытания проводились в эндемичных местах, расположенных в Кахамарке и Уануко, где температура колебалась от 15 до 20 ^° С, относительная влажность более 80% и количество осадков более 1000 мм в год. Степень тяжести заболевания определяли трижды в период между 60 и 80 днями после посадки, а также рассчитывали площадь под кривой прогрессирования заболевания (AUDPC) и шкалу восприимчивости к заболеванию (sAUDPC) в соответствии с Forbes et al. (2014) и Yuen and Forbes (2009). Более низкие значения AUDPC и sAUDPC указывают на большую устойчивость, а более высокие значения указывают на большую восприимчивость к LB. В качестве контроля использовали восприимчивый сорт Канчан, имеющий 6-ю оценку по шкале восприимчивости.

AUDPC – это переменная, которая оценивает количество заболеваний в течение вегетационного периода и выражается в процентах в день (% / дни). AUDPC – это ежедневное накопление процента заражения, которое напрямую интерпретируется без трансформации. Высокие значения указывают на большую восприимчивость, а более низкие – на большую устойчивость (Forbes, 2012, Forbes et al., 2014).

AUDPC как таковой не следует использовать для сравнения генотипов картофеля в разных экспериментах. Кроме того, единицы AUDPC как индикаторы резистентности или восприимчивости нелегко интерпретировать. Например, AUDPC, равный 1000 для генотипа, посаженного в суровых условиях с точки зрения наличия фитофтороза, можно считать умеренно устойчивым, в то время как если это же значение получено в условиях, не способствующих развитию заболевания, его можно считать восприимчивым.

Для решения этой проблемы Юэн и Форбс (2009) предложили простую шкалу (от 0 с высокой устойчивостью до 9 с высокой восприимчивостью), которая рассчитывается на основе значений AUDPC; однако для использования этой шкалы необходимо иметь восприимчивый сорт в качестве эталона во всех экспериментах, которые будут сравниваться (Forbes et al. 2014; Yuen and Forbes 2009).

Определение содержания сухого вещества

Содержание сухого вещества (%) определяли с помощью ареометра и методов сушки в духовке (Naeem и Caliskan 2020). Ареометрический метод представляет собой неразрушающий тест, при котором 3624 г цельного неочищенного картофеля помещают в корзину с ареометром, погружают в емкость с водой, а ареометр показывает удельный вес и процентное содержание сухих веществ. При методе сушки в духовке 250 г клубней нарезали мелкими кубиками (по весу свежих), помещали в духовку при температуре 100°C на 72 часа, а затем регистрировали сухой вес. Процентное содержание сухого вещества определяли по следующей формуле:

Определение содержания редуцирующих сахаров

Содержание редуцирующего сахара (%) определяли с помощью полосок Accu-Chek^(R) Active strips. Набор Accu-Chek Active основан на принципе фотометрического определения глюкозы путем окрашивания глюкозы оксидоредуктазами или реакции глюкозодегидрогеназы пирролохинолинхиноном (PQQ). Этот набор показывает результаты с количественными значениями от 10 до 600 мг / дл (Misener et al., 1996; Garcia et al., 2002; Pandey et al., 2009; Brandt, 2012). Процентное содержание пониженного содержания сахара рассчитывали по следующей формуле:

Определение цвета картофеля фри при жарке

Этот тест проводился в лаборатории послеуборочной обработки CIP в Ла-Молине, Лима, Перу (12 ° 4’44″южной широты; 76 ° 55’1″западной долготы, 284 м.н.э.). Качество цвета при обжаривании палочек для картофеля фри измеряли полосками калибра 9 мм, а оценку цвета палочек определяли с использованием цвета картофеля фри Министерства сельского хозяйства США (USDA 1967; Sabbaghi and Ziaiifar 2013). Степени 1 и 2 указывают на превосходный цвет, степени 3 и 4 указывают на достаточно хороший цвет, а степень 5 – нежелательный темный цвет (рис. 1). Были проведены три вида обжаривания: обжаривание при сборе урожая (традиционное после сбора урожая), бланширование-замораживание и клубни и хранение в комнатных условиях в течение 90 дней после сбора урожая при температуре 14-16 °C (в Ла-Молина, Лима, Перу). Эти методы обжарки были сравнены, чтобы увидеть их сходство или разницу в результатах, используя коэффициенты корреляции Пирсона (α = 0,01) (Wang, 2013). Процесс обжаривания осуществлялся в два этапа: 1) при 160 ° C в течение трех минут и 2) при 180 ° C в течение 2 минут с использованием растительного масла.

Цвет картофеля фри Министерства сельского хозяйства США (USDA 1967; Саббаги и Зиайифар, 2013)

Статистический анализ

Дисперсионный анализ (ANOVA) по MTY, содержанию сухих веществ и редуцирующих сахаров, а также цвету при обжаривании при сборе урожая проводили с использованием программного обеспечения R версии 4.2.1 (R Core Team 2022) и пакета Agricolae версии 1.3–5 (De Mendiburu F, 2021) и SAS для Windows (версия 9.4 TS Level 1M3). Клонирование проводили с использованием наименее значимого различия (LSD, α = 0,05). Комбинированный анализ по этим признакам был основан на ответах восьми клонов и двух контрольных сортов, оцененных за два вегетационных периода.

Коэффициенты корреляции Пирсона (α = 0,01) (Wang, 2013) были использованы для определения связи между сухим веществом и пониженным содержанием сахара с цветом при жарке. Кроме того, он использовался для расчета связи между методами, используемыми для определения содержания сухих веществ: ареометром и сушкой в духовке. Также была рассчитана связь между тремя типами обжарки и цветом при обжаривании.

Для отбора клонов с потенциалом получения сортов рассматривались следующие признаки: высокая устойчивость к фитофторозу, высокий выход товарных клубней, превосходный цвет при жарке, высокий процент сухого вещества, низкий процент редуцирующих сахаров.

Данные экспериментов были сохранены и доступны во вселенной данных (https://doi.org /https://doi.org/10.21223/MXKUIK).

Результаты

Определение фенотипической стабильности для получения товарного урожая клубней (MTY)

ANOVA по урожайности товарных клубней в 13 населенных пунктах в течение вегетационных сезонов 2019-2020 и 2020-2021 годов показал статистически значимые различия (P < 0,01) между клонами во всех населенных пунктах, за исключением населенного пункта Ла Пачча. Клоны показали разную урожайность, что означает возможность отбора превосходных и стабильных клонов. Коэффициенты вариации во всех экспериментах варьировались от 10,87% до 19,58%.

Товарная урожайность в вегетационный период 2019-2020 годов колебалась от 9,63 т/ га у клона CIP391046.14 в Чинчао до 61,58 т / га у клона CIP396036.201 в Чугае. Основываясь на общем среднем значении шести локационных клонов, CIP392617.54, CIP392650.12, CIP393077.159, CIP3933371.164, CIP395123.6, CIP396026.101, CIP396034.103 и CIP396036.201 показали более высокий MTY, чем контрольные сорта, которые также статистически отличались. Были отобраны восемь клонов на основе их агрономических показателей, устойчивости к фитофторозу и качества обжарки, которые были повторно протестированы в вегетационный период 2020-2021 годов. Клон CIP392617.54 не был отобран, несмотря на высокую урожайность и устойчивость к LB из-за наличия клубней с полой сердцевиной (таблица 3).Таблица 3 Сравнение показателей урожайности товарных клубней в разных регионах (вегетационный период 2019-2020 гг.)

Таблица 3 Сравнение показателей урожайности товарных клубней в разных регионах (вегетационный период 2019-2020 гг.)

Клон	Урожайность товарных клубней, т / га
	La Paccha	Чугай	Чинчао	Quilcas	Majes	Санта-Рита	Среднее значение
CIP391046.14	29.04 a1	20.37 c	9.63 d	33.05 до н.э.	23.72 cd	23.90 cd	23.65 d
CIP391058.175	34.65 a	27.52 до н.э.	23.53 cd	35.24 г. до н.э.	25.28 cd	25.14 бкд	28.03 cd
CIP392617.54	34.37 a	53.46 ab	47.92 a	39.92 abc	41.98 ab	40.92 a	43.20 a
CIP392650.12	28.51 a	46.64 ab	28.52 до н.э.	30.56 cd	19.95 e	20.11 d	29.86 cd
CIP393077.159	42.35 a	37.30 abc	33.08 до н.э.	40.67 abc	36.25 abc	35.95 abc	37.68 abc
CIP393371.164	36.25 a	38.15 abc	40.99 ab	48.94 a	39.60 ab	38.09 abc	40.28 ab
CIP395123.6	34.19 a	41.26 abc	34.62 abc	45.19 ab	44.83 a	40.46 a	40.10 ab
CIP396026.101	36.92 a	50.47 ab	32.36 до н.э.	38.26 abc	44.99 a	44.33 a	41.05 ab
CIP396034.103	34.48 a	43.95 abc	30.94 г. до н.э.	33.38 до н.э.	39.38 ab	39.15 ab	36.40 abc
CIP396036.201	28.11 a	61.58 a	20.62 cd	49.04 a	41.67 ab	41.74 a	40.59 ab
CIP380389.1 INIA 303-CANCHAN	30.83 a	31.95 г. до н.э.	0 д	17.33 d	30.51 бкд	30.27 abcd	23.02 d
CIP392797.22 UNICA	27.75 a	37.63 abc	29.24 до н.э.	28.74 d	33.94 abc	31.41 abcd	31.66 млрд баррелей в сутки

1. ¹Другая буква после среднего значения указывает на значительную разницу в соответствии с тестом LSD (P < 0,05)

В вегетационный период 2020-2021 годов режим выпадения осадков был неустойчивым, с периодами засухи и заморозков, особенно в местах, где испытания зависели от количества осадков, в регионах Кахамарка, Ла Либертад, Уануко и Хунин. Товарная урожайность варьировалась от 10,22 т / га с клоном CIP393077 0,159 до 48,95 т / га с клоном CIP396036.201 в Majes. Учитывая общее среднее значение по семи местностям, клоны CIP395123.6, CIP396026.101, CIP396034.103 и CIP396036.201 с 32,82, 35,28, 31,24 и 30,58 т/ га, соответственно, статистически отличались от контрольных сортов согласно тесту LSD (P < 0,05 (таблица 4). Урожайность была ниже, чем в вегетационный период 2019-2020 годов, из-за условий окружающей среды.Таблица 4 Сравнение показателей урожайности товарных клубней в разных регионах (вегетационный период 2020-2021 гг.)

Таблица 4 Сравнение показателей урожайности товарных клубней в разных регионах (вегетационный период 2020-2021 гг.)

Клон	Урожайность товарных клубней, т / га
	La Paccha	Чугай	Yanac	Чинчао	Jauja	Величестваa	Majesb	Среднее значение
CIP391058.175	25.36 cd	28.34 cd	19.55 c	23.17 abc	13.45 d	29.57 до н.э.	13.89 cd	21.90 cd
CIP392650.12	37.01 abc	24.20 d	22.03 до н.э.	15.86 c	21.76 abc	30.41 b	17.44 cd	24.10 bcd
CIP393077.159	32.14 г. до н.э.	27.83 cd	29.72 ab	19.52 до н.э.	17.06 bcd	10.22 d	17.05 cd	21.94 cd
CIP393371.164	36.72 abc	39.42 a	29.93 ab	18.91 г. до н.э.	18.30 abcd	30.09 б	20.36 бкд	27.67 abc
CIP395123.6	43.84 ab	28.83 cd	32.73 a	34.38 a	24.77 a	32.52 б	32.67 a	32.82 a
CIP396026.101	46.09 a	39.09 ab	26.51 abc	29.89 ab	23.39 abc	47.98 a	34.01 a	35.28 a
CIP396034.103	33.63 abc	29.51 бкд	28.65 ab	24.06 abc	25.91 a	47.75 a	29.18 ab	31.24 ab
CIP396036.201	36.04 abc	34.48 abc	32.87 a	20.07 до н.э.	19.66 abcd	48.95 a	21,98 г. до н.э.	30.58 ab
CIP380389.1 INIA 303-CANHAN	15.31 d	28.28 cd	24.66 abc	15,91 c	19.88 abcd	18.32 cd	12.09 d	18.93 d
CIP392797.22 UNICA	33.46 abc	23.87 d	23.78 abc	19.23 г. до н.э.	16.45 cd	16.42 d	16.36 cd	21.37 cd

1. Другая буква после среднего значения указывает на значительную разницу в соответствии с тестом LSD (P < 0,05)
2. Majes^a = сезон зима-весна
3. Majes^b = летне-осенний сезон

Модель AMMI подходит для выяснения эффектов взаимодействия генотипа x с окружающей средой, включая аддитивные и мультипликативные эффекты (Freeman, 1990; Gauch and Zobel, 1988; Crossa et al., 1990).

Результаты комбинированного AMMI ANOVA показали, что взаимодействие среды, клонов и клонов (генотипа) х со средой было высокозначимым (P < 0,01), которые являются важными источниками вариаций. Компоненты PC1 и PC2 объясняют 36,62% и 23,32% общего взаимодействия генотипа x с окружающей средой, что было весьма значимым (P < 0,01) (таблица 5, рис. 2). Эта полученная информация не дает количественной оценки для классификации клонов по их фенотипической стабильности товарного урожая; по этой причине значения стабильности AMMI (ASV) оценивались в соответствии с Purchase et al. (2000). Клоны с более низкими показателями считаются наиболее стабильными.Таблица 5 Совокупная стабильность ANOVA AMMI для товарного урожая восьми клонов картофеля в 13 населенных пунктах с различными условиями окружающей среды (вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 гг.)

Таблица 5 Совокупная стабильность ANOVA AMMI для товарного урожая восьми клонов картофеля в 13 населенных пунктах с различными условиями окружающей среды (вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 гг.)

Источник вариаций	df	Среднее квадратическое	Вклад %	Накопленный вклад %
Окружающая среда	12	1274.45**
Клоны	9	1242.33**
Размножение /Окружающая среда	26	21.10
Клоны x Условия	108	120.65**
PC1	20	238.57**	36.62	36.62
PC2	18	168.83**	23.32	59.94
PC3	16	108.73**	13.35	73.29
PC4	14	94.57**	10.16	83.45
PC5	12	96.28**	8.87	92.32
PC6	10	48.22	3.7	96.02
PC7	8	36.78	2.26	98.28
PC8	6	28.12	1.29	99.57
PC9	4	13.92	0.43	100.00
Ошибка	234	19.91
Резюме %		14.66

1. df, степень свободы
2. **= Высокая значимость (P<0,01)
3. C.V. %, коэффициент вариабельности; ПК, Основной компонент

Клоны CIP392650.12, CIP391058.175, CIP395123.6, CIP396026.101, CIP396034.103 и UNICA показали самые низкие значения ASV для получения товарных клубней в тринадцати контрастных условиях в Перу (таблица 6). Значения ASV указывают на то, какие клоны стабильны, но не на то, какие из них дают наибольший урожай, поэтому мы использовали индекс стабильности MTY (MTYSI) для каждого исследуемого клона, согласно Bose et al. (2014). Самые низкие значения MTYSI указывают на стабильные клоны с высоким урожаем клубней.Таблица 6 Основные компоненты 1 и 2, урожайность товарных клубней (MTY), значение стабильности AMMI и индекс стабильности MTY для восьми картофельных клонов и двух контрольных сортов. Общее среднее значение по тринадцати населенным пунктам в течение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 годов

Таблица 6 Основные компоненты 1 и 2, урожайность товарных клубней (MTY), значение стабильности AMMI и индекс стабильности MTY для восьми картофельных клонов и двух контрольных сортов. Общее среднее значение по тринадцати населенным пунктам в течение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 годов

Клон	PC1	PC2	Млн т / га	Рейтинг MTY	ASV	Rankin ASV	MTYSI
CIP396026.101	1.78	-0.56	38.00	1	2.84	5	6
CIP395123.6	0.86	-0.5	36.20	2	1.44	2	4
CIP396036.201	3.50	-0.59	35.10	3	5.53	9	12
CIP396034.103	1.87	-0.07	33.80	4	2.93	6	10
CIP393371.164	-1.79	-1.49	33.50	5	3.19	7	12
CIP393077.159	-3.65	0.51	29.20	6	5.75	10	16
CIP392650.12	0.71	-2.02	26.40	7	2.31	3	10
CIP391058.175	-0.64	-0.05	25.00	9	1.01	1	10
CIP380389.1
INIA 303-CANCHAN	0.63	4.93	21.20	10	5.03	8	18
CIP392797.22 UNICA	-1.54	-0.16	26.00	8	2.43	4	12

1. MTY, урожайность товарных клубней; ASV, значение стабильности AMMI; PC, Основной компонент
2. MTYSI, индекс стабильности урожайности товарных клубней

Клоны CIP395123.6 и CIP396026.101 показали низкие значения MTYSI, заняв первые места в рейтинге MTY в среднем в тринадцати регионах. Аналогичным образом, они были на первых местах рейтинга почти во всех регионах; эти клоны были самыми стабильными и давали самую высокую урожайность товарных клубней (38,00 и 36,20 т / га соответственно), за ними следовала другая группа, образованная клонами CIP396034.103, CIP391058.175 и CIP392650.12 (33,80, 25,00 и 26,40 т / га соответственно). Эти клоны показали, что их значения MTY были стабильными в тринадцати населенных пунктах на разных высотах и в разнообразных условиях окружающей среды. Клон CIP396036.201 также показал высокую урожайность – 35,10 т / га, но не был стабильным из-за высокого значения MTYSI. Он показал лучшую адаптацию в зимне-весенних условиях Majes (таблицы 6, 7, рис. 2).Таблица 7 Ранжирование клонов по урожайности товарных клубней (MTY) в тринадцати населенных пунктах в течение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 гг.

Таблица 7 Ранжирование клонов по урожайности товарных клубней (MTY) в тринадцати населенных пунктах в течение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 гг.

Клоны	2019–2020						2020–2021
	La Paccha	Чугай	Чинчао	Quiilcas	Majes	Санта-Рита	La Paccha	Чугай	Yanac	Чинчао	Jauja	Основные положения1	Основные положения2
CIP391058.175	4	10	8	6	9	9	9	6	10	4	10	7	9
CIP392650.12	8	3	7	8	10	10	3	9	9	10	4	5	6
CIP393077.159	1	8	3	4	6	6	8	8	4	6	8	10	7
CIP393371.164	3	6	1	2	4	5	4	1	3	8	7	6	5
CIP395123.6	6	5	2	3	2	3	2	5	2	1	2	4	2
CIP396026.101	2	2	4	5	1	1	1	2	1	2	3	2	1
CIP396034.103	5	4	5	7	5	4	6	4	5	3	1	3	3
CIP396036.201	9	1	9	1	3	2	5	3	6	5	6	1	4
CIP380389.1 INIA 303-CANCHAN	10	7	6	9	7	7	7	10	8	7	9	9	8
CIP392797.22 UNICA	7	9	10	10	8	8	10	7	7	9	5	8	10

1. ¹Месяц = Зима-1 весенний сезон
2. ²Месяца = летне-осенний сезон

Подтверждение устойчивости к LB

ANOVA показала значительные статистические различия (P < 0,01) между клонами, протестированными во всех регионах в вегетационные сезоны 2019-2020 и 2020-2021 годов. Эта информация позволила нам отобрать клоны с устойчивостью к LB.

Все клоны, кроме CIP391046.14, показали устойчивость к LB со значениями AUDPC и sAUDPC ниже, чем INIA 303-CANCHAN и UNICA, что подтвердило их устойчивость, продемонстрированную в предыдущем процессе отбора. Клон CIP395123.6 со средними значениями AUDPC (62%/сутки) и sAUDPC (0,29) оказался наиболее устойчивым к LB (таблица 8, рис. 3). Корреляция между AUDPC и MTY была отрицательной, с r = -0,68 (Пирсон, P <0,05). Была получена связь между более низким значением AUDPC и более высоким MTY.Таблица 8 Сравнение средних показателей AUDPC (%-дней) и sAUDPC (сортов) в населенных пунктах в вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 годов

Таблица 8 Сравнение средних показателей AUDPC (%-дней) и sAUDPC (сортов) в населенных пунктах в вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 годов

	AUDPC (%-дни)
	2019–2020		2020–2021		Среднее значение
Клон	La Paccha	Чинчао	La Paccha	Чинчао		sAUDPC
CIP391046.14	1342 d1	1192 d			1267	6.00
CIP391058.175	498 abc	1008 d	187 a	123 d	454	2.15
CIP392617.54	268 ab	0 a			134	0.63
CIP392650.12	498 abc	0 a	268 ab	47 abc	203	0.96
CIP393077.159	230 a	504 г. до н.э.	239 a	0 a	243	1.15
CIP393371.164	767 bcd	0 a	210 a	99 cd	269	1.27
CIP395123.6	77 a	0 a	140 a	29 ab	62	0.29
CIP396026.101	613 abc	275 б	548 c	29 ab	366	1.73
CIP396034.103	460 abc	0 a	490 c	0 a	238	1.13
CIP396036.201	537 abc	413 год до н.э.	455 год до н.э.	76 бкд	370	1.75
CIP380389.1 INIA 303
CANCHAN	997 cd	2933 e	875 d	268 e	1268	6.00
CIP392797.22 UNICA	1035 cd	688 c	747 d	216 e	672	3.18

1. ¹Другая буква после среднего значения указывает на значительную разницу в соответствии с тестом LSD (P < 0,05)
2. AUDPC: устойчивость < 500; умеренная устойчивость от 501 до 1000; восприимчивость > 1000
3. sAUDPC: 1 = Высокая устойчивость к 9 = очень восприимчивый

Определение содержания сухого вещества

Комбинированный анализ содержания сухого вещества ANOVA с использованием ареометрических методов и методов сушки в духовке показал значительные статистические различия (P < 0,01) для сред, клонов и взаимодействия клоны х среды (GxE). Результаты показали, что клоны демонстрировали различное содержание сухого вещества в разных регионах.

В вегетационный период 2019-2020 годов содержание сухого вещества, оцененное методом сушки в духовке, колебалось от 18,19% у клона CIP393077.159 в La Paccha до 30,38% у клона CIP395123.6 в Quilcas. Показатели сортов INIA 303-CANCHAN и UNICA варьировались от 18,19% до 26,75% (таблица 12). В вегетационный период 2020-2021 годов клон CIP393077.159 показал 17,63% сухого вещества в La Paccha, и это был единственный клон с самым низким значением. Клон CIP391058.175 показал самое высокое содержание сухого вещества в Чугае – 24,16%. У клонов CIP391058.175, CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 содержание сухого вещества превышало 20% во всех регионах в течение двух вегетационных сезонов 2019-2020 и 2020-2021 гг. (таблицы 9 и 10).Таблица 9 Сравнение средних значений содержания сухих веществ при использовании метода сушки в духовке в разных регионах, вегетационный период 2019-2020 гг.

Таблица 9 Сравнение средних значений содержания сухих веществ с использованием метода сушки в духовке в разных регионах, вегетационный период 2019-2020 гг.

Клон	Сухое вещество %
	La Paccha	Чугай	Чинчао	Quiilcas	Majes	Санта-Рита
CIP391046.14	20.54 abc1	23.79 a	20.21 a	26.47 cd	23.58 a	23.08 abc
CIP391058.175	22.21 ab	23.57 a	21.39 a	28.48 abc	23.47 ab	23.47 ab
CIP392617.54	20.55 abc	22.46 a	20.58 a	26,81 млрд баррелей в сутки	20.20 de	20.20 de
CIP392650.12	20.67 abc	19.04 a	21.53 a	26.61 cd	21.22 bcde	21.22 bcde
CIP393077.159	18.19 c	21.96 a	18.40 a	23.07 e	20.74 cde	20.74 de
CIP393371.164	18.97 г. до н.э.	22.62 a	20.47 a	25.31cde	23.08 ab	23.08 abc
CIP395123.6	22.62 a	23.23 a	21.91 a	30.38 a	21.38 abcde	20.89 cde
CIP396026.101	20.07 abc	25.33 a	21.71 a	29.88 ab	23.50 ab	23.50 a
CIP396034.103	20.51 abc	24.34 a	21.15 a	26.51 cd	22.26 abcd	22.26 abcd
CIP396036.201	20.10 abc	23.62 a	19.47 a	24.87 de	23.03 abc	23.03 abc
CIP380389.1 INIA 303 –CANCHAN	20.23 abc	22.27 a	0	26,75 млрд баррелей в сутки	22.65 abc	21.07 cde
CIP392797.22 UNICA	18.19 c	21.26 a	19.79 a	23.88 e	19.91 e	19.74 e

1. ¹ Другая буква после среднего значения указывает на значительную разницу в соответствии с тестом LSD (P < 0,05)

Таблица 10 Сравнение средних значений содержания сухих веществ при использовании метода сушки в духовке в разных регионах (сезон выращивания 2020-2021гг.)

Таблица 10 Сравнение средних значений содержания сухих веществ при использовании метода сушки в духовке в разных регионах (сезон выращивания 2020-2021гг.)

	Сухое вещество %
Клон	La Paccha	Чугай	Yanac	Чинчао	Jauja	Основные положения1	Основные положения2
CIP391058.175	22.03 ab3	24.16 a	23.59 abc	21.16 ab	23.31 ab	22.69 ab	22.53 a
CIP392650.12	20.81 ab	23.35 ab	22.75 abc	20.42 ab	21.73 г. до н.э.	20.92 г. до н.э.	19.34 до н.э.
CIP393077.159	17.63 c	21.96 ab	21.41 abc	19.45 c	20.80 abc	20.14 c	20.15 abc
CIP393371.164	20.61 ab	20.62 до н.э.	20.89 г. до н.э.	20.80 ab	20.40 г. до н.э.	23.32 a	19.28 до н.э.
CIP395123.6	22.74 a	23.47 ab	23.67 ab	19.46 c	23.16 ab	20.41 г. до н.э.	20.98 ab
CIP396026.101	22.00 ab	24.01 a	23.91 ab	22.40 a	22.82 ab	23.38 a	22.56 a
CIP396034.103	20.58 ab	22.99 ab	24.76 a	22.21 a	22.54 abc	21.66 abc	22.57 a
CIP396036.201	21.05 ab	22.63 ab	23.06 abc	21.08 ab	23.54 a	22.03 abc	21.40 ab
CIP380389.1 INIA 303 –	19.95 б	21.49 abc	23.60 abc	20.85 ab	23.43 ab	21.20 abc	21.66 ab
CANCHAN
CIP392797.22 UNICA	16.73 c	18.57 c	20.03 c	19.84 ab	19.65 c	19,94 c	17.99 c

1. ¹Мая = сезон зима-весна
2. ²Месяца = летне-осенний сезон
3. ³Разных буквы после среднего значения указывают на достоверные различия по данным теста LSD (P < 0,05)

Два метода определения содержания сухих веществ, использованные в этом исследовании, показали статистически значимый коэффициент корреляции (r = 0,79) (Пирсон, P <0,05), что указывает на то, что оба метода могут быть использованы для оценки содержания сухих веществ; однако необходимо позаботиться о калибровке ареометра. В среднем содержание сухого вещества, полученное методом сушки в духовке, было выше результатов, полученных с помощью ареометра. Это различие, вероятно, связано с калибровкой ареометра (Ramos, 2011) (таблица 11).Таблица 11 Общее среднее содержание сухого вещества, определенное с помощью ареометра и методов сушки в духовке во всех населенных пунктах, протестированных в течение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 годов

Таблица 11 Общее среднее содержание сухого вещества, определенное с помощью ареометра и методов сушки в духовке во всех населенных пунктах, протестированных в течение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 гг.

	Вегетационный период						Разница в способе сушки в духовке—Ареометрический метод
	2019–2020		2020–2021
	Ареометрический методa(% сухого вещества)	Метод сушки в духовкеa (% сухого вещества)1	Ареометрический методa (% сухого вещества)	Метод сушки в духовкеa (% сухого вещества)	Ареометрический метод (среднее содержание сухого вещества, %b)	Метод сушки в духовкеa (среднее содержание сухого вещества)
CIP391046.14	21.44	22.94			21.44	22.94	1.50
CIP391058.175	22.74	23.77	21.09	22.78	21.92	23.28	1.36
CIP392617.54	21.41	21.80			21.41	21.80	0.39
CIP392650.12	20.90	21.72	20.46	21.33	20.68	21.53	0.84
CIP393077.159	20.54	20.52	19.45	20.22	20.00	20.37	0.38
CIP393371.164	20.99	22.25	19.06	20.84	20.03	21.55	1.52
CIP395123.6	21.62	23.40	21.70	21.99	21.66	22.70	1.04
CIP396026.101	22.75	24.00	22.01	23.01	22.38	23.51	1.13
CIP396034.103	22.26	22.84	20.82	22.48	21.54	22.66	1.12
CIP396036.201	22.26	22.35	20.99	22.11	21.63	22.23	0.61
CIP380389.1 INIA 303 -CANCHAN	18.76	18.83	20.54	21.74	19.65	18.80	-0.85
CIP392797.22 UNICA	20.78	20.46	18.95	18.96	19.87	19.71	-0.16

1. ^aNaeem и Caliskan (2020)
2. ^bСреднее значение вегетационных периодов 2019-2020 и 2020-2021 гг.

Определение содержания редуцирующих сахаров

Комбинированный ANOVA показал значительные статистические различия для источников вариации, сред, клонов и взаимодействия клоны -среда (P < 0,01). Эти результаты показали, что условия обитания и клоны были разными.

Общее среднее содержание редуцирующих сахаров, полученных в шести контрастирующих местах в период вегетации 2019-2020 годов, составило менее 0,20%, со статистическими различиями между клонами и контрольными сортами (LSD означает сравнительный тест, P <0,05). Клоны CIP391046.14, CIP392617.54, CIP396036.201 и CIP392650.12 давали более 0,20% редуцирующих сахаров в населенных пунктах Ла Пачча и Чугай. Напротив, клоны CIP393077.159, CIP393371.164, CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 имели менее 0,20% во всех регионах (таблица 12, рис. 4).Таблица 12 Сравнение средств снижения содержания сахара в различных регионах (вегетационный период 2019-2020 гг.)

Таблица 12 Сравнение средств снижения содержания сахара в различных регионах (вегетационный период 2019-2020 гг.)

Клон	Процентное содержание редуцирующих сахаров (%)
	La Paccha	Чугай	Чинчао	Quiilcas	Majes	Санта-Рита	Среднее значение
CIP391046.14	0,16 г1	0,22 кд	0.01 a	0.07 c	0,03 бк	0.04 б	0.09 c
CIP391058.175	0.04 ab	0.04 a	0.02 a	0.01 a	0.02 ab	0.02 a	0.04 a
CIP392617.54	0.26 e	0.28 d	0.07 c	0.12 d	0,03 бк	0.03 a	0.11 d
CIP392650.12	0,14 кд	0.23 cd	0.01 a	0.04 б	0,03 бк	0.03 a	0,07 бк
CIP393077.159	0,09 бк	0.10 б	0.02 a	0.01 a	0.04 c	0.04 б	0.05 ab
CIP393371.164	0.10 c	0,18 кд	0.01 a	0.02 ab	0.02 ab	0.02 a	0,07 бк
CIP395123.6	0.05 ab	0.09 б	0.01 a	0.01 a	0.01 a	0.01 a	0.03 a
CIP396026.101	0.04 ab	0.01 a	0.01 a	0.01 a	0.02 ab	0.07 c	0.05 ab
CIP396034.103	0.02 a	0.09 б	0.01 a	0.01 a	0.01 a	0.01 a	0.03 a
CIP396036.201	0.16 de	0.26 d	0,05 г. до н.э.	0.07 c	0.01 a	0.01 a	0.06 abc
CIP380389.1 INIA 303 -CANCHAN	0,09 бк	0,12 c	0 c	0.04 б	0,03 бк	0.04 б	0.06 abc
CIP392797.22 UNICA	0.12 cd	0.20 cd	0,05 г. до н.э.	0.01 a	0.01 a	0.02 a	0,07 бк

1. ¹Другая буква после среднего значения указывает на значительную разницу в соответствии с тестом LSD (P < 0,05)

В сортах INIA 303-CANCHAN и UNICA содержание редуцирующих сахаров было ниже максимально допустимого для получения хорошего цвета при жарке; однако в населенных пунктах Чугай и Ла Пачча показатели, полученные этими сортами, были выше по сравнению с другими населенными пунктами (таблица 12, рис. 4).

В период вегетации 2020-2021 годов клоны CIP392650.12, CIP393077.159, CIP 393371.164, а также сорта Канчан и УНИКА давали более 0,20% редуцирующих сахаров в населенных пунктах Чугай и Ла Пачча. Клон CIP396036.201 показал высокий процент редуцирующих сахаров в шести из семи населенных пунктов (таблица 13). В эти вегетационные периоды средний процент редуцированных сахаров был выше, чем в вегетационный период 2019-2020 годов, из-за наличия периодов засухи и заморозков, которые могли повлиять на содержание редуцирующих сахаров, как сообщает Quintana (2018) (Таблицы 12, 13, рис. 4).Таблица 13 Сравнение процентного содержания редуцирующих сахаров в населенных пунктах (вегетационный период 2020-2021 гг.)

Таблица 13 Сравнение процентного содержания редуцирующих сахаров в населенных пунктах (вегетационный период 2020-2021 гг.)

Клон	Редуцирующие сахара (%)
	La Paccha	Чугай	Yanac	Чинчао	Jauja	Majes12	Majes23	Среднее значение
CIP391058.175	0.12 a1	0.19 abc	0.14 б	0.02 a	0.09 abc	0.15 a	0,05 г. до н.э.	0.11 abc
CIP392650.12	0.21 abc	0.13 ab	0.16 б	0.02 a	0.09 abc	0.07 б	0.03 ab	0.10 abc
CIP393077.159	0.31 c	0,27 бк	0.18 б	0.04 a	0.06 ab	0.04 ab	0.10 d	0,14 c
CIP393371.164	0.17 abc	0.25 abc	0.19 б	0.02 a	0.07 abc	0.05 abc	0.03 ab	0.11 abc
CIP395123.6	0.09 a	0.17 ab	0.13 б	0.08 б	0.09 abc	0.02 б	0.07 d	0.09 abc
CIP396026.101	0.08 a	0.05 a	0.05 a	0.02 a	0.04 a	0.01 a	0.02 a	0.04 a
CIP396034.103	0.09 a	0.10 ab	0.07 a	0.02 a	0.04 a	0.01 a	0.03 ab	0.05 ab
CIP396036.201	0.15 ab	0.19 abc	0.15 б	0.03 a	0,17 c	0.18 a	0.11 d	0,14 c
CIP380389.1 INIA 303 -CANCHAN	0.14 ab	0.39 c	0.19 б	0.03 a	0.11 abc	0.04 abc	0.07 cd	0,14 c
CIP392797.22 UNICA	0,28 бк	0.15 ab	0.17 б	0.02 a	0,14 бк	0.07 б	0.07 cd	0,13 бк

1. ¹Другая буква после среднего значения указывает на значительную разницу в соответствии с тестом LSD (P < 0,05)
2. ²Мажес1 = сезон зима-весна
3. ³Месяца 2 = летне-осенний сезон

Определение цвета картофеля фри при обжаривании при сборе урожая

Комбинированный анализ ANOVA показал статистически значимые различия (P < 0,01) для источников вариации: среды, клонов и взаимодействия клонов и сред. Эти результаты показали, что существуют различия между клонами и средой обитания. Реакция на цвет при обжаривании варьируется от среды к среде, вероятно, из-за того, что эта характеристика тесно связана с содержанием редуцирующих сахаров, которые активно взаимодействуют с окружающей средой. В этом исследовании мы выявили клоны с меньшим взаимодействием с окружающей средой или клоны с классом 1 или 2 по шкале цвета жарки во всех регионах.

В период вегетации 2019-2020 годов не было обнаружено различий между клонами и контрольными сортами в Чинчао, Маджесе и Санта-Рите. Образцы картофеля фри некоторых клонов (CIP391046.14, CIP392617.54, CIP392650.12, CIP393077.159, CIP393371.164 и CIP396036.201) и сортов INIA 303-CANCHAN и UNICA из Чугай и Ла Пачча получили цвет при жарке 4-го сорта, вероятно, из-за высокого содержания редуцирующих сахаров (таблица 17). Клоны CIP391058.175, CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.104 показали степень 1 или 2 по шкале цвета жарки в образцах из всех населенных пунктов (таблица 14). Клоны CIP391046. 14 и CIP392617.54 не были отобраны из-за их нежелательного цвета при жарке в районах Чугай и Ла Пачча и полых сердцевин в клубнях картофеля (вегетационный период 2020-2021 гг.) (таблица 14, рис. 5).Таблица 14 Сравнение цвета жарки картофеля фри при сборе урожая в разных регионах (вегетационный период 2019-2020 гг.)

Таблица 14 Сравнение цвета жарки картофеля фри при сборе урожая в разных регионах (вегетационный период 2019-2020 гг.)

Клон	Цвет картофеля для жарки по—французски – шкала Министерства сельского хозяйства США1
	La Paccha	Чугай	Чинчао	Quiilcas	Majes	Санта-Рита	Среднее значение по шести населенным пунктам
CIP391046.14	4 дня2	4 г. до н.э.	1 a	2 b	2 a	2 a	3
CIP391058.175	2 b	2 a	1 a	1 a	1 a	1 a	1
CIP392617.54	4 d	4 г. до н.э.	2 a	3 c	2 a	2 a	3
CIP392650.12	3 c	3 b	1 a	1 a	2 a	2 a	2
CIP393077.159	4 d	4 г. до н.э.	1 a	1 a	1 a	1 a	2
CIP393371.164	3 c	4 г. до н.э.	1 a	1 a	1 a	1 a	2
CIP395123.6	2 b	3 b	1 a	1 a	1 a	1 a	2
CIP396026.101	2 b	2 a	1 a	1 a	1 a	1 a	1
CIP396034.103	1 a	2 a	1 a	1 a	1 a	1 a	1
CIP396036.201	4 d	4 г. до н.э.	2 a	2 b	1 a	1 a	2
CIP380389.1 INIA 303 -CANCHAN	3 c	3 b	0	1 a	1 a	1 a	2
CIP392797.22 UNICA	3 c	4 г. до н.э.	1 a	1 a	1 a	1 a	2

1. ¹Министерство сельского хозяйства США 1967; Саббаги и Зиайифар (2013)
2. ²Разных буквы после среднего значения указывают на существенные различия по данным теста LSD (P < 0,05)

В период вегетации 2020-2021 годов во всех местах были обнаружены статистические различия по цвету при жарке между клонами и сортами. Наибольшая степень окраски при обжаривании была обнаружена у клонов CIP393077.159, CIP393371.164, CIP396036.201 и сортов INIA 303-CANCHAN и UNICA, особенно в образцах из Ла Пачча, Чугай и Янак из-за высокого содержания редуцирующих сахаров, полученных в этих местах. Клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 получили сорта 1 или 2 по цвету при жарке во всех местах (таблица 15).Таблица 15 Сравнение средств для придания цвета картофелю фри при сборе урожая в разных регионах (вегетационный период 2020-2021 гг.)

Таблица 15 Сравнение средств для придания цвета картофелю фри при сборе урожая в разных регионах (вегетационный период 2020-2021 гг.)

Клон	Цвет картофеля для жарки по—французски – шкала Министерства сельского хозяйства США1
	La Paccha	Чугай	Yanac	Чинчао	Jauja	Majes13	Majes24	Среднее значение по семи населенным пунктам
CIP391058.175	3 b2	3 b	2 b	2 b	1 a	2 b	2 b	2
CIP392650.12	3 b	3 b	2 b	1 a	2 b	2 b	1 a	2
CIP393077.159	4 c	4 c	4 d	2 b	3 c	1 a	2 b	3
CIP393371.164	4 c	4 c	3 c	1 a	1 a	1 a	1 a	2
CIP395123.6	2 a	2 a	2 b	1 a	1 a	1 a	1 a	1
CIP396026.101	2 a	2 a	2 b	1 a	1 a	1 a	1 a	1
CIP396034.103	2 a	2 a	1 a	1 a	1 a	1 a	1 a	1
CIP396036.201	4 c	5 дней	4 d	2 b	3 c	2 b	2 b	3
CIP380389.1 INIA 303-CANCHAN	3 b	4 c	4 d	2 b	3 c	2 b	1 a	3
CIP392797.22 UNICA	3 c	4 c	3 c	2 b	3 c	2 b	1 a	3

1. ¹USDA 1967; Саббаги и Зиайифар 2013
2. ²Разных буквы после среднего значения указывают на достоверные различия по данным теста LSD (P < 0,05)
3. ³Мажес1 = сезон зима-весна
4. ⁴Мая 2 = летне-осенний сезон

Чтобы определить влияние содержания сухих веществ и редуцирующих сахаров на цвет картофеля фри при жарке, был проведен корреляционный анализ между этими характеристиками. Была определена высокая корреляция (P < 0,01) между содержанием редуцирующих сахаров и цветом при жарке (r = 0,906, R² = 82%). Эти результаты указывают на важность отбора картофельных клонов с низким содержанием редуцирующего сахара в разных местах для получения превосходного качества жарки (Rodríguez and Wrolstad, 1997; Feltran et al., 2004). Корреляция между содержанием сухих веществ и цветом при жарке была незначительной (r = -0,525, R2 = 28%). В некоторых регионах некоторые клоны содержали более 20% сухого вещества, но не имели хорошего цвета при жарке из-за высокого содержания редуцирующих сахаров, подтверждая, что этот последний признак более важен, чем содержание сухого вещества (рис. 6).

В этом исследовании использовались три процесса обжарки: при сборе урожая, с бланшированием и в клубнях, хранящихся в комнатных условиях (до 90 дней после сбора урожая), для определения срока их хранения и использования для приготовления картофеля фри. Корреляция между обоими типами процесса обжарки положительная и высокозначимая (P < 0,01) (таблица 16, рис. 7). Клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 сохранили цветность первого или второго сорта при обжаривании в трех типах процесса. Это отличная альтернатива для индустрии жарки, особенно когда нет урожая картофеля. INIA 303-CANCHAN и UNICA также сохранили тот же цвет при жарке, что и сорта 2 и 3 (таблица 17).Таблица 16 Корреляции Пирсона между цветом при обжаривании при сборе урожая, бланшировании и через 90 дней после сбора урожая (90 дней ДАХС) у картофельных клонов (вегетационные сезоны 2019-2020 и 2020-2021 гг.)

Таблица 16 Корреляции Пирсона между цветом при обжаривании при сборе урожая, при бланшировании и через 90 дней после сбора урожая (90 DAH) у картофельных клонов (вегетационные периоды 2019-2020 и 2020-2021 гг.)

	При сборе урожая	Бланширование
Бланширование	0.92 **
90 DAH	0.86 **	0.82 **

Таблица 17 Средний цвет при обжаривании по шкале Министерства сельского хозяйства США [Министерство сельского хозяйства США (1967); Саббаги и Зиайифар (2013)] по местам выращивания картофеля фри при сборе урожая с бланшированием и через 90 дней после сбора урожая у картофельных клонов (вегетационные сезоны 2019-2020 и 2020-2021 гг.)

Таблица 17 Средний цвет при обжаривании по шкале Министерства сельского хозяйства США [USDA (1967); Саббаги и Зиайифар (2013)] по местам выращивания картофеля фри при сборе урожая с бланшированием и через 90 дней после сбора урожая у картофельных клонов (вегетационные сезоны 2019-2020 и 2020-2021 гг.)

Clon	Цвет картофеля для жарки по—французски – шкала Министерства сельского хозяйства США
	2019–2020			2020–2021			Среднее значение
	При сборе урожая	Бланширование	через 90 дней после сбора урожая	При сборе урожая	Бланширование	через 90 дней после сбора урожая	При сборе урожая	Бланширование	через 90 дней после сбора урожая
CIP391046.14	3	2	2				3	2	2
CIP391058.175	1	2	2	2	2	2	2	2	2
CIP392617.54	3	3	3				2	3	3
CIP392650.12	2	2	2	2	2	2	2	2	2
CIP393077.159	2	2	2	3	3	3	3	3	3
CIP393371.164	2	2	2	2	2	2	2	2	2
CIP395123.6	1	2	1	1	2	1	1	2	1
CIP396026.101	1	2	1	1	1	1	1	2	1
CIP396034.103	1	1	1	1	2	2	1	2	2
CIP396036.201	2	2	2	3	3	3	3	3	3
CIP380389.1 INIA 303-CANCHAN	2	2	2	3	3	2	3	3	2
CIP392797.22 UNICA	2	2	2	3	2	3	3	2	3

1. Усредненный цвет при жарке в тринадцати населенных пунктах

Обсуждение

Определение фенотипической стабильности для получения товарного урожая клубней (MTY)

На урожайность клубней картофеля влияет взаимодействие генотипа x с окружающей средой; селекция очень важна для определения генотипов, которые можно выращивать как стабильные сорта в широком диапазоне контрастных условий и, в то же время, служить материалом для селекционных программ. В этом исследовании фенотипическую стабильность MTY определяли с использованием метода AMMI в тринадцати заражающих средах, расположенных на разных высотах и в разнообразных условиях окружающей среды. Модель AMMI подходит для выяснения эффектов взаимодействия генотипа x с окружающей средой, включая аддитивные и мультипликативные эффекты (Freeman, 1990; Gauch and Zobel, 1988; Crossa et al., 1990).

Информация об основных компонентах, полученная для каждого клона, не дает количественной оценки для классификации клонов по их фенотипической стабильности. По этой причине были оценены значения стабильности AMMI (ASV) и индекса стабильности урожая товарных клубней (MTYSI). Клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 показали самые низкие значения ASV и MTYSI, будучи наиболее стабильными и с более высоким MTY, согласно Purchase et al. (2000) и Bose et al. (2014). Контрольный сорт Canchan не был стабильным из-за высоких значений ASV и MTYSI, а UNICA, несмотря на низкое значение ASV, имела высокое значение MTYSI, оставаясь стабильной, но с низким MTY. Стабильные клоны можно выращивать в контрастных условиях, не влияя на их урожайность.

Устойчивость к фитофторозу

Все клоны подтвердили свою устойчивость к LB, продемонстрировав более низкие значения AUDPC и sAUDPC по сравнению с Canchan и UNICA при высоких значениях, поскольку они восприимчивы к этому заболеванию. Генетический материал с низкими значениями AUDPC и sAUDPC более устойчив, согласно Forbes et al. (2014) и Yuen and Forbes (2009). Значения AUDPC и sAUDPC были выше в вегетационный период 2019-2020 годов, чем в вегетационный период 2020-2021 годов. В этом последнем сезоне характер выпадения осадков был неустойчивым, вероятно, из-за изменения климата. Аналогичным образом, зараженность была выше в Ла Пачча, чем в Чинчао, вероятно, из-за разного расового состава патогенов в обоих населенных пунктах (Gastelo et al., 2022). Однако значения AUDPC в оба сезона были низкими, что позволило нам подтвердить генетическую устойчивость клонов, оцененную ранее.

Определение цвета картофеля фри при жарке и его компонентов

Содержание сухого вещества и редуцирующего сахара (%) – две важные характеристики хорошего цвета при жарке (Pandey et al., 2009; Rodríguez and Wrolstad, 1997; Feltran et al., 2004). На эти признаки влияет взаимодействие генотипа x с окружающей средой. Согласно Pandey et al. (2009), в клонах CIP391058.175, CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 содержание сухого вещества превышало 20% в тринадцати местах, что указывает на их высокий потенциал использования в процессе жарки. Содержание сухого вещества в клонах было выше, чем в сортах Канчан и УНИКА, которые в настоящее время используются для приготовления картофеля фри.

Для определения содержания веществ использовались ареометрический метод и методы сушки в духовке, которые в высокой степени коррелируют, поэтому можно использовать оба метода; однако в целом содержание сухих веществ, полученное методом сушки в духовке, было выше результатов, полученных с помощью ареометра. Эта разница, вероятно, связана с калибровкой ареометра (Ramos, 2011). Мы предполагаем, что можно использовать любой метод, в зависимости от экономических ресурсов, принимая во внимание, что стоимость метода сушки в духовке превышает стоимость ареометрического метода, а также простоту процесса и качество полученной информации.

На процент редуцирующих сахаров влияют низкие температуры (Хасбун и др., 2009). В местах, расположенных на высоте более 3000 м над уровнем моря, необходимо отбирать клоны, на которые не влияют низкие температуры, и они должны быть стабильны по содержанию редуцирующих сахаров, согласно Morales-Fernandez et al. (2015). В этом исследовании были идентифицированы клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103, которые в тринадцати населенных пунктах сохранили содержание редуцирующих сахаров ниже максимального предела и имели хороший цвет при жарке, что указывает на то, что на эти клоны не повлияли условия окружающей среды в разных населенных пунктах и они обладают высоким потенциалом для использования при приготовлении картофеля фри, принимая во внимание, что процент редуцирующих сахаров сильно коррелирует с цветом при жарке, согласно Ван дер Пласу (1987), Причарду и Адаму (1994) и Морено (2000). Клоны CIP391046.14, CIP392617.54, CIP396036.201 и CIP392650.12 содержали более 0,20% редуцирующих сахаров в населенных пунктах Ла Пачча и Чугай, вероятно, из-за того, что эти клоны нестабильны по этому признаку, на который влияют низкие температуры, зарегистрированные на этих участках, расположенных на больших высотах, согласно Родригесу и Врольстаду (1997) и другим исследованиям. Фелтран и др. (2004), Кинтана (2018) и Кизито и др. (2015).

Согласно Hedge (2010), качество картофеля фри определяется содержанием редуцирующих сахаров, крахмала, сухих веществ и удельного веса, бланшированием и хранением. Согласно Khan et al. (2018), клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 имели сорта 1 или 2 по цвету картофеля фри во всех регионах в оба сезона, вероятно, из-за высокого содержания сухого вещества и низкого содержания редуцирующего сахара.). Когда содержание редуцирующих сахаров глюкозы и фруктозы составляет менее 0,20%, полоски картофеля фри имеют приятный цвет и приемлемы для потребителей. Цвет обжарки напрямую зависит от содержания редуцирующих сахаров (Притчард, 1993).

Эти клоны также сохранили свой хороший цвет после бланширования, процесса, при котором уменьшается количество редуцирующих сахаров для улучшения цвета при обжаривании (Aguilar et al., 1997), вероятно, потому, что содержание редуцированного сахара в них было низким, что не влияло на их вкус и цвет при обжаривании как традиционным способом, так и с бланшированием, учитывая высокую корреляцию между редуцирующими сахарами и цветом картофеля фри, согласно Rodríguez and Wrolstad (1997) и Feltran et al. ( 2004). Некоторые клоны содержали более 20% сухого вещества и не имели хорошего цвета при жарке из-за высокого содержания редуцирующих сахаров. Следовательно, снижение содержания сахара важнее содержания сухого вещества, согласно тому, что было упомянуто Ван дер Пласом (1987), Притчардом и Адамом (1994). и Морено (2000).

Клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 приобрели хороший цвет при жарке у сортов 1 и 2 после 90 дней хранения в комнатных условиях, вероятно, потому, что содержание редуцирующего сахара в них не было увеличено, поскольку они не подвергались воздействию низких температур или условий хранения, которые играют фундаментальную роль в содержании крахмала и сахаров, поскольку дыхание клубней продолжается после сбора урожая для поддержания некоторых метаболических процессов. При высоких температурах содержание сахара снижается, а синтез крахмала увеличивается; при более низких температурах происходит обратное, поскольку увеличивается содержание редуцирующих сахаров (Дуарте, 2019), при этом высокая корреляция между цветом при жарке после сбора урожая и 90 днями спустя является отличной альтернативой для индустрии жарки, особенно в периоды, когда нет урожая картофеля (Валенсия, 2016).

Полученные результаты позволили нам отобрать клоны CIP395123.6, CIP396026.201 и CIP396034.103 за их превосходное качество для приготовления картофеля фри, высокую MTY, высокую устойчивость к LB, высокое содержание сухого вещества и низкое содержание редуцирующих веществ, которые зарегистрированы соответствующим органом в Перу как новые сорта, устойчивые, полезные для здоровья и устойчивые к изменению климата, которые могут быть внедрены в производственные системы семейных фермерских хозяйств в Перу и в других странах с аналогичными условиями окружающей среды. Эти новые сорта позволят фермерам повысить ценность производства, получая более выгодную цену, что позволит им улучшить условия своей жизни; меньшее использование пестицидов позволит им сохранить здоровье фермеров и потребителей и сохранить окружающую среду; их также можно использовать в качестве родителей в селекционных программах.

Выводы

Урожайность товарных клубней (MTY) у клонов была более значительной, чем у сортов INIA 303-CANCHAN и UNICA. Они получили более 30 т га^-1 благодаря своей устойчивости к LB.

Клоны CIP395123.6, CIP396026.101 и CIP396034.103 были отобраны за их стабильность и высокую MTY, устойчивость к LB, содержание сухих веществ более 20%, низкое содержание редуцирующих сахаров менее 0,20%, отличное качество для жарки во французском картофеле фри и длительный срок хранения.

Отобранные клоны были зарегистрированы в официальном реестре сортов Перу как новые сорта, устойчивые к изменению климата, полезные для здоровья и устойчивые для производственных систем семейных фермерских хозяйств в Перу и других странах мира.

Отобранные клоны могут быть использованы в селекционных программах в развивающихся странах для выведения новых сортов, адаптированных к их условиям.

Наличие данных

Данные экспериментов были сохранены и доступны во вселенной данных (https://doi.org/10.21223/MXKUIK).

Список литературы

• Абебе Г.К., Биджман Дж., Паскуччи С., Омта О. (2013) Внедрение улучшенных сортов картофеля в Эфиопии: роль системы сельскохозяйственных знаний и инноваций и оценка качества мелкими фермерами. Agric Syst 122:22-32. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2013.07.008Статья Google Scholar 
• Абонг ГО, Окот М.В., Карури Е.Г., Кабира Дж.Н., Матуко Ф.М. (2009) Оценка отобранных кенийских сортов картофеля для переработки на картофель фри. Дж. Аним. Plant Sci 2(3): 141-147. http://www.biosciences.elewa.org/JAPS; ISSN 2071 – 7024
• Агилар К.Н., Ансалдуа-Моралес А., Таламас Р., Гастелум Г. (1997) Низкотемпературная бланшировка улучшает текстуру картофеля фри. J Food Sci 62(3):568571Статья Google Scholar 
• Bajgai Y, Dochen T, Wangchuk P, Kadian MS, Felde zum T, Lefebvre M, Lobzang, Arya S, Wangdi T, Gyeltshen T, Wangdi N (2018) Совместная селекция картофеля и агрономические показатели с учетом отзывов фермеров о новых сортах. Бутанский журнал сельского хозяйства. ISSN 2616-3926. 12p. https://hdl.handle.net/10568/106684
• Borruey A, Cotrina F, Mula J, Vega C (2000) Calidad industrial y culinaria de las variedades de patata, pp. 1–15. In: Congreso Iberoamericano de Investigación y Desarrollo en Patata. Patata 2000. 3–6 Julio, Vitoria–Gastéis, España
• Бозе Л.К., Джамбулкар Н.М., ПАНДЕ К., Сингх ОН (2014) Использование AMMI и других статистических данных о стабильности при одновременном отборе генотипов риса на урожайность и стабильность в условиях прямого посева. Чилийский сельскохозяйственный сорт 74(1). https://doi.org/10.4067/S0718-58392014000100001
• Брандт Т. (2012) Сохранение концентрации глюкозы для многократного использования. Журнал Potato Grower за 2012 год https://www.potatogrower.com/2012/12/glucos-concentrations
• CIP (2014) Каталог сортов картофеля и усовершенствованного клона, www.cipotato.org/catalogue
• Кросс Дж., Гош Х.Г., Зобель Р.В. (1990) Анализ аддитивного основного эффекта и мультипликативного взаимодействия двух международных испытаний сортов кукурузы. Crop Sci 30: 493-500. https://doi.org/10.2135/cropsci1990.0011183X003000030003xСтатья Google Scholar 
• Дараи Р., Саркер А., Сах Р.П., Покхрел К., Чаудхари Р. (2017) Биплотный анализ AMMI взаимодействия среды генотипа X с признаком урожайности генотипов чечевицы с высоким содержанием железа в условиях Тераи и Среднегорья Непала. Ann Agric Crop Sci 2(1):1026. ISSN: 2573-358. https://hdl.handle.net/20.500.11766/8374
• Das S, Mitra B, Saha A, Mandal S, Paul PK, El-Sharnouby M, Hassan MM, Maitra S, Hossain A (2021) Оценка параметров качества семи сортов картофеля технологического типа (Solanum tuberosum L.) на Восточных Субгималайских равнинах. Продукты питания 10(5):1138. 10.3390/foods10051138
• De Mendiburu F (2021) agricolae: статистические процедуры для сельскохозяйственных исследований. Версия пакета R 1.3–5, https://CRAN.R-project.org/package=agricolae
• Devaux A, Ordinola M, Hibon A, Flores R (2010) El sector papa en la region andina: Diagnostico y elementos para una vision estrategica (Bolivia, Ecuador y Peru). Лима (Перу). Centro Internacional de la Papa (CIP). ISBN 978-92-9060-384-9. 385 с. https://doi.org/10.4160/9789290603849
• Дево А., Кроман П., Ортис О. (2014) Картофель для устойчивой глобальной продовольственной безопасности. Картофельное разрешение 57: 185-199. https://doi.org/10.1007/s11540-014-9265-1
• Дево А., Гоффарт Дж.П., Кроманн П. и др. (2021).Картофель будущего: возможности и вызовы в устойчивых агропродовольственных системах. Картофельное разрешение 64: 681-720. https://doi.org/10.1007/s11540-021-09501-4
• Duarte JB (2019) Determinación de vida útil en snack de tipo papa frita. Trabajo de titulación para optar el tirulo de Tecnico Universitario en Química Analitica Universidad Tecnica Federico Santa Maria – Viña del Mar, Chile. https://hdl.handle.net/11673/47878
• Farshadfar E (2008) Включение значения стабильности AMMI и урожайности зерна в единый непараметрический индекс (GSI) для хлебной пшеницы. Pak J Biol Sci 11:1791-1796. https://doi.org/10.3923/pjbs.2008.1791.1796Статья CAS PubMed Google Scholar 
• Фаршадфар Э., Махмоди Н., Яготипур А. (2011) Значение стабильности AMMI и одновременная оценка урожайности и стабильности урожайности хлебной пшеницы (Triticum aestivum L.). Aust J Crop Sci 5(13): 1837-1844
• Фельтран и др., 2004 Фельтран Дж.К., Борхес -Лемос Л., Лопес -Виейтис Р. (2004) Технологическое качество и утилизация клубней картофеля. Сельскохозяйственная наука 61: 598-603. https://doi.org/10.1590/S0103-90162004000600006
• Генеральный директор Forbes (2012) Использует устойчивость хозяина для борьбы с фитофторозом картофеля с особым упором на развивающиеся страны. Картофельное разрешение 55: 205-216. https://doi.org/10.1007/s11540-012-9222-9Статья Google Scholar 
• Forbes G., Перес У., Андраде Пьедра Дж. (2014) Полевая оценка устойчивости картофеля к Phytophthora infestans. Лима (Перу). Международный центр картофеля (CIP). 35 стр. https://doi.org/10.4160/9789290604402
• Фримен Г.Х. (1990) Современные статистические методы анализа взаимодействия генотипа и среды, стр. 118-125. В: Кан М.С. (ред.) Генотип × взаимодействие среды и селекция растений. Сельскохозяйственный центр Университета штата Луизиана, Батон-Руж, Луизиана, США
• Garcia BH, Gomez C, Robles S, Delgado C (2002) Investigación y trasferencia de tecnología sobe la calidad de almidones, azucares y valoración energética de materiales de papa. Centro Internacional de Agricultura Tropical. Богота, стр. 1-12
• Гастело М., Перес В., Киспе К., Позо Дж. (2022) Фенотипическая стабильность и корреляция устойчивости к фитофторозу у передовых клонов картофеля в полевых и контролируемых условиях. Am J Potato Research . https://doi.org/10.1007/s12230-022-09861-8
• Gastelo M, Roncal ER, Landeo J (1991) Canchan-INIAA, una nueva variedad de papa para el Peru con resistencia de campo al tizon tardío En: Programa y Compendios, XV Reunion ALAP, Lima, Peru, pp 69
• Гастело М., Боньербале М., Ландео Дж., Диас Л. (2016a) Набор данных для: Усовершенствованных клонов группы B3, цикл 2, популяция B (B3C2) в Комасе, Перу. https://doi.org/10.21223/P3/MWOJGR. Международный центр картофеля
• Гастело М., Боньербале М., Ландео Дж., Диас Л. (2016b) Набор данных для: Усовершенствованных клонов группы B3, цикл 2, популяция B (B3C2) в Оксапампе, Перу. https://doi.org/10.21223/P3/9VMENB. Международный центр картофеля
• Гастело М., Боньербале М., Ландео Дж., Диас Л. (2016c) Набор данных для: Усовершенствованных клонов группы B3, цикл 1, популяция B (B3C1) в Комасе, Перу. https://doi.org/10.21223/P3/1GET14. Международный центр картофеля
• Гастело М., Боньербале М., Ландео Дж., Диас Л. (2016d) Набор данных для: Усовершенствованных клонов группы B3 цикл 1, популяция B (B3C1) в Оксапампа, Перу. https://doi.org/10.21223/P3/BOXOEZ. Международный центр картофеля
• Gastelo M, Burgos G, Bastos C, Perez JM, Otiniano R, Cabrera H, Canto R, Scurrah M, Zum Felde T (2021) Выявление элитных клонов картофеля с устойчивостью к фитофторозу путем совместного сортового отбора в Перу. Potato Research . https://doi.org/10.1007/s11540-021-09495-zСтатья Google Scholar 
• Гош Х.Г., Зобель Р.В. (1988) Прогнозный и постдиктивный успех статистического анализа испытаний урожайности. Теория и приложение Genet 76: 1-1. https://doi.org/10.1007/BF00288824Статья PubMed Google Scholar 
• Gauch G. (1992) Статистический анализ региональных испытаний урожайности: анализ факторных схем AMMI. Издательство Elsevier Science Publishers, Амстердам, Нидерланды.Google Scholar 
• Gonzales L, Niño L, Gastelo M, Suarez F (2011) Evaluación y selección de clones de papa con resistencia a candelilla tardía en el estado Mérida, Venezuela Revista Latinoamericana de la Papa 16(1):142–150 https://doi.org/10.37066/ralap.v16i1.173
• Guido A, Mamani P (2001) Características de la cadena agrolimentaria de la papa Bolivia. Documento de Trabajo-Proyecto papa Andina. Кочабамба, Боливия 86 стр.
• Gutierrez R, Espinoza J, Bonierbale M (2007) UNICA: variedad Peruana para mercado fresco y papa frita con tolerancia y resistencia para condiciones climáticas adversas. Латиноамериканская редакция журнала “Папа” 14(1):41-50 41. https://doi.org/10.37066/ralap.v14i1.143
• Hasbún J, Esquivel P, Brenes A, Alfaro I (2009) Propiedads físico-quimicas y parametros de calidad para uso industrial de cuatro variedades de papa. Agronomía Costarricense, vol 33, núm. 1, 2009, pp 77–89. Universidad de Costa Rica San José, Costa Rica ISSN:0377-9424/2009
• IIASA /ФАО (2012) Глобальные агроэкологические зоны (GAEZ v3.0). IIASA, Лаксенбург, Австрия и ФАО, Рим, Италия.
• Ислам Мм, Назнин С, Назнин А, Уддин М.Н., Амин М.Н., Рахман Мм, Типу М.Н., Алсухайбани А.М., Габер А., Ахмед С. (2022) Сухое вещество, содержание крахмала, редуцирующего сахара, цвет и хрусткость – ключевые параметры картофеля, необходимые для переработки на чипсы. Садоводство 8:362. https://doi.org/10.3390/horticulturae8050362
• Хан А., Эрум С., Рашид Н., Риаз Н. (2018) Оценка генотипов картофеля для качества картофеля фри и чипсов. Acad Ja Res 6(5): 117120Google Scholar 
• Керру А., Аканда С. (2005) Оценка селекционных линий картофеля CIP на устойчивость к фитофторозу и урожайность в Тамбуле в высокогорье Папуа-Новой Гвинеи. Niugini Agrisaiens. 3:30–36Google Scholar 
• Кизито Ф., Юсеф М., Абдель-Ал Х., Рагаб Х. (2015) Качественные характеристики картофеля фри: факторы, влияющие на это, обзор. Alex J Food Sci Technol 12(2): 11-28. https://doi.org/10.12816/0025395Статья Google Scholar 
• Кумар Д., Сингх Б.П., Кумар П. (2004) Обзор факторов, влияющих на содержание сахара в картофеле. Ann Appl Biol 145: 247-256. https://doi.org/10.1111/j.1744-7348.2004.tb00380.xСтатья Google Scholar 
• Ландео ДЖА, Гастело М., Пинедо Х., Флорес Ф. (1995) Селекция на горизонтальную устойчивость к фитофторозу у картофеля, не содержащего генов R. В сборнике Phytophthora infestans 150 proceedings, Дублин, Ирландия. EAPR, Boole Press, стр. 268-274.
• Ландео ДЖА, Гастело М.А., Пачеко М.А., Де Хаан С., Диас Л., Пуэнте де Э. (2008) Два новых сорта картофеля (Solanum tuberosum ssp. andigena) с горизонтальной устойчивостью к фитофторозу, отобранных сообществами Анд путем совместного отбора сортов. Постер представлен на выставке Potato science for the poor; вызовы нового тысячелетия. Рабочая конференция по случаю Международного года картофеля, Куско, Перу, 25-28 марта ISBN: 978-92-9060-345-0
• Ландео ДЖА, Гастело М., Белтран Г., Диас Л. (2000) Количественная оценка генетической вариабельности горизонтальной устойчивости к фитофторозу в селекционной популяции картофеля B3C1. стр. 63-68. В: Отчет программы CIP за 1992-2000 годы. CIP, Лима, Перу.
• Ландео Дж., Гастело М., Форбс Г., Сапата Дж. Л., Флорес Ф.Дж. (1997) Развивают горизонтальную устойчивость картофеля к фитофторозу. Международный центр картофеля (CIP), Лима, Перу.
• Личманн Т., Хаусватер Е., Долежал П., Петра Баштова (2018) Изменение климата и его влияние на условия возникновения фитофтороза. Сельскохозяйственная наука Богемии 49:173-180. https://doi.org/10.2478/sab-2018-0023Статья Google Scholar 
• MINAGRI (2020) Producción de papa fresca e importacion de papa prefrita congelada. Nota técnica N^o 05–2020. Direccion general de políticas agrarias. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Перу, стр. 15. http://repositorio.midagri.gob.pe:80/jspui/handle/20.500.13036/786
• Misener GC, Gerber WA, Tai GCC, Embleton E.J. (1996) Измерение концентрации глюкозы в экстракте картофеля с помощью тест-полоски на уровень глюкозы в крови. Can Agric Ru 38:059-062Google Scholar 
• Morales-Fernandez D, Mora R, Moreno Y, Rodriguez J, Colins M, Lozoya H (2015) Crecimiento, rendimiento y contenido de azúcares a diferente edad fisiológica del tubérculo de papa. Revista Chapingo Serie Horticultura Vol. XXI, núm. 2, mayo-agosto 2015, pp 129–146. https://doi.org/10.5154/r.rchsh.2014.06.031
• Moreno JD (2000) Calidad de la papa para usos industriales. Boletín de la papa 2:1–7Google Scholar 
• Наим М., Калискан М.Е. (2020) Сравнение методов определения содержания сухого вещества в картофеле с использованием полевых данных различных сред и статистики стабильности https://doi.org/10.17557/tjfc.742244
• Наваз А., Датчанин А., Васим А.С., Шахбаз Х.М., Халифа И., Ахмед А., Иршад С., Ахмад С. (2021) Ахмед В. (2021) Оценка устойчивости картофельных чипсов, изготовленных из различных сортов картофеля, выращиваемых в Пакистане, при хранении. J Консервант для пищевых продуктов 45: e15437. https://doi.org/10.1111/jfpp.15437Статья CAS Google Scholar 
• Ordinola M, Devaux A (2021) Desafíos y oportunidades para el sector papa en la zona andina en el contexto de la COVID-19. Revista Latinoamericana de la Papa 2 5 (1):101–123. https://doi.org/10.37066/ralap.v25i1.42 2 ISSN: 1853-4961
• Ортис Р., Уаман З. (1994) Наследование морфологических характеристик и клубней. В: Брэдшоу Дж. Е., Маккей Г.Р. (ред.) Генетика картофеля. CAB International, Уоллингфорд, Великобритания, 263-283. ISBN 0-85198-869-5
• Пандей К.К., Сингх С.В., Марваха Р.С., Паттанаяк Д. (2009) Индийские сорта картофеля для переработки: их влияние и приоритеты на будущее. Картофель J 36: 95-114. ISSN: 0970-8235
• Pradel W, Hareau G, Quintanilla L, Suárez V (2017) Adopción e Impacto de Variedades Mejoradas de Papa en el Perú: Resultado de una encuesta a nivel nacional (2013). Centro Internacional de la Papa, Lima, Perú, pp 48. https://doi.org/10.4160/9789290602118
• Притчард М.К. (1993) Взаимосвязь содержания сахаров с цветом обработанного картофеля.· Проверено 12 декабря 2006 г. с http://www.umanitoba.ca/afs/plant_science/extension/potatoessugars.pdf
• Притчард М.К., Адам Л.Р. (1994) Взаимосвязь между цветом обжарки и концентрацией сахара в хранящемся картофеле “Красно-коричневый”, “Бербанк” и “Шеподи”. Am Potato J 71: 59-66. https://doi.org/10.1007/BF02848745Статья Google Scholar 
• Пумисачо М., Шервуд С. (2000) El cultivo de la Papa en Ecuador. Instituto Nacional Autónomo de Investigaciones Agropecuarias. ISBN 978-99-7892-1838. 229 стр.
• Закупка JL, Hatting H, Van Deventer CS (2000) Генотип x взаимодействие озимой пшеницы (Triticumaestivum L.) с окружающей средой в Южной Африке: II. Анализ стабильности урожайности. S Afr J Plant Soil 17(3): 101-107, https://doi.org/10.1080/02571862.2000.10634878
• Quintana LF (2018) Efecto de la disponibilidad hídrica y aumento de temperatura en la calidad nutricional de tubérculos de papa (Solanum tuberosum L.) Memoria presentada como parte de los requisitos para optar al título de Ingeniero Agrónomo. Universidad Austral de Chile. 38 стр.
• Основная группа R (2022) R: язык и среда для статистических вычислений. Фонд R статистических вычислений, Вена, Австрия. URL https://www.R-project.org /
• Ramos E (2022). Importacion de papa frita creció en 2021. Agraria.pe Agencia Agraria de Noticias. https://agraria.pe/noticias/importacion-peruana-de-papa-prefrita-crecio-en-2021-y-cerro–27124
• Ramos O (2011) Calibracion de hidrómetros con el uso de un sistema semi-automatizado de ajuste y de adquisición de datos. Revista Ingeniería 19. https://doi.org/10.15517/ring.v19i2.7755
• Родригес Л., Ролстад Р. (1997) Влияние состава картофеля на цвет чипсов. Am Potato J 74: 87-106. https://doi.org/10.1007/BF02851555Статья Google Scholar 
• Саббаги Х., Зиайифар А.М. (2013) Изменение качества окраски картофеля фри при жарке с использованием обработки изображений, стр. 7, на первой электронной конференции по инновациям в пищевой промышленности, код корпуса: 61031961m, https://civilica.com/doc/389219
• Северини С, Байано А, Пилли Т, Карбоне Б, Деросси А (2005) Комбинированные процедуры бланширования и обезвоживания: исследование на картофельных кубиках. J Food Eng 68:289-296. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2004.05.045Статья Google Scholar 
• Министерство сельского хозяйства США (1967) Стандарты Соединенных Штатов на сорта замороженного картофеля фри. Министерство сельского хозяйства США, Служба сельскохозяйственного маркетинга, отдел фруктов и овощей, отдел продуктов переработки. Опубликовано в Федеральном реестре от 22 апреля 1966 г. (31 FR 9190), поправки вступают в силу 8 февраля, стр. 16
• Valencia MB (2016) Evaluación de las características post cosecha y de fritura de siete genotipos de papa (Solanum tuberosum) y un cultivar bajo estándares de calidad para agroindustria tipo baston. Tesis de grado Ing. Agrónomo Univ. Центральная часть Эквадора http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/8049
• Ван Дер Плас Л. (1987) Хранение клубней картофеля: биохимические и физиологические изменения, стр. 113-124. В Bajaj YPS (ред.) Биотехнология в сельском и лесном хозяйстве 3: картофель. Springer-Verlag, Berlin. ISBN : 978-3-642-72775-7
• Ван Дж. (2013) Коэффициент корреляции Пирсона. В: Дубицкий У., Волькенхауэр О., Чо Х., Йокота Х. (ред.) Энциклопедия системной биологии. Спрингер, Нью-Йорк, Нью-Йорк. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_372
• Уилтшир Дж.Дж., Кобб А.А. (1996) Обзор физиологии покоя клубней картофеля. Ann Appl Biol 129: 553-569. https://doi.org/10.1111/j.1744-7348.1996.tb05776.x
• Юэн Дж., Форбс Г. (2009) Оценка уровня восприимчивости к phytophthora infestans генотипов картофеля. Фитопатология. 99:782-6. https://doi.org/10.1094/PHYTO-99-6-0782Статья PubMed Google Scholar 
• Зуньига Н., Гастело М., Бастос С, Рейес Дж., Алания Д, Ниналайя Е (2018) Новые сорта папы с устойчивостью к фитофторе на ранчо Phytophthora infestans (Монтана) De Bary y adaptación al cambio climático. Латиноамериканская редакция журнала “Папа” 22(2): 66-82 ISSN: 1853-4961, https://doi.org/10.37066/ralap.v22i2.305

Скачать ссылки

Благодарности

Мы благодарим Ф. Вентуру и А. Сьерральту за их техническую поддержку в деятельности теплиц и неправительственную организацию Asociacion Pataz за их поддержку в проведении полевых испытаний в регионе Ла-Либертад, особенно во время COVID-19.

Финансирование

Финансовая поддержка этой работы была оказана горнодобывающей компанией Poderosa через CONCYTEC (RSD. № 949-2019-CONCYTEC / SDCTT, закон 30309) (http://bt.concytec.gob.pe /).

Информация об авторе

Авторы и аффилированные лица

1. Международный центр картофеля Лима, Лима, ПеруМануэль Гастело, Уилмер Перес, Рауль Эйзагирре, Кэтрин Киспе, Кимберлайн Санабриа, Каролина Бастос и Хорхе Андраде
2. NGO Asociacion Pataz, La Libertad, PeruRonal Otiniano & Juan M. Pérez
3. Хуануко, ПеруAlejandro Mendoza
4. Арекипа, ПеруTrinidad Unda

Автор-корреспондент

Переписка с Уиллмером Пересом.

Этические декларации

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий на опубликованных картах и принадлежности к учреждениям.

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья лицензирована по международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы отдаете должное автору (ам) и источнику, предоставляете ссылку на лицензию Creative Commons и указываете, вносились ли изменения. Изображения или другие материалы сторонних производителей в этой статье включены по лицензии Creative Commons, если иное не указано в кредитной линии к материалу. Если материал статьи не включен в лицензию Creative Commons, а предполагаемое использование не разрешено законодательными актами или превышает допустимое использование, вам необходимо получить разрешение непосредственно у правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 /.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Цитировать эту статью

Гастело М., Перес В., Эйзагирре Р. и др. Новые сорта картофеля, устойчивые к фитофторозу и обладающие высоким качеством для производства картофеля фри в Перу. Обновление картофеля (2024). https://doi.org/10.1007/s11540-024-09697-1

Скачать цитату

• Получено14 декабря 2022 г.
• Принято08 января 2024 г.
• Опубликовано07 февраля 2024 г.
• DOIhttps://doi.org/10.1007/s11540-024-09697-1